Et system til robot adfærd, der giver dem mulighed for at manipulere genstande af nogen form

Som det er kendt, robotarme er i stand til at genkende og flytte objekter nøje definerede former, der er fastlagt i den grundlæggende program adfærd. Brugen af ​​selvstændige læringssystemer stadig giver nogle mulighed robotter selv "lære" nye bevægelser til at manipulere ukendte objekter. Og for nylig specialister fra Institut for industriel og teknologisk forskning fra Taiwan præsenterede den nyeste system, der gør det muligt for robotten at handle med utrolig præcision ved at manipulere et udvalg af objekter.

Som en del af en demonstration robot uge spille skak med de besøgende, og på samme tid, de hældte kaffe i kopperne i forskellige størrelser fra forskellige beholdere (kaffekander, kaffemaskiner og andre kopper og så videre). Kunstig intelligens algoritmer og selv-learning system, legemliggjort i "hjerne" af robotten, gør det muligt at udføre sine forskellige opgaver, der definerer formen af ​​såvel formålet med objektet (hvilket er grunden blev valgt skakspillet - at sikre, at mekanismen kunne genkende forskellige former på lige vilkår og lige at manipulere dem). Hertil kommer, på grund af det faktum, at robotten er i stand til at få erfaring, med tiden vil han være i stand til at handle hurtigere og mere præcist. Ifølge Lew Lewis, leder af Institut for Robotics and Industrial Technology Research

"Vores system er noget af en digital udformning af funktionen hånd-øje koordination af en person. Denne funktion giver en person tilpasningsevne, fleksibilitet og præcision af sine handlinger, og alle disse evner vundet vores robot. Det nye system med intelligent vision vil gøre det muligt for robotter til at udføre opgaver i ethvert miljø, hvor objekterne ikke optager en særlig plads. Han kan rydde op efter middagen, lave mad og hjælpe ældre og handicappede. "

I øjeblikket er udviklere optaget af at finde investorer til kan tilpasses deres oprettelse til brug i servicesektoren, samt at arbejde på montage produktionslinjer.